# Tipos de gráficos e suas características

Esse artigo pretende mostrar os tipos de gráficos e suas características.  
Tudo isso com o intuito de ajudar a escolher o gráfico mais adequado para cada caso.  
Lembrando que isso faz parte dos meus estudos sobre visualização de dados.

### Como surgiu a visualização de dados?

A visualização de dados surgiu a partir da necessidade de representar dados de forma mais eficiente e eficaz.  
A visualização de dados é uma forma de representar dados de forma visual, para podermos entender melhor os dados.  
Atualmente, a visualização de dados é muito utilizada, principalmente em empresas, para podermos entender melhor os dados e tomar decisões mais assertivas.

### Tipos de gráficos

### Gráfico de linha

O gráfico de linha é um gráfico que mostra a evolução de um dado ao longo do tempo.

Exemplo:

Pode ser utilizado para mostrar a evolução de um dado ao longo do tempo, como, por exemplo, a evolução do preço de um produto ao longo dos anos.

É importante que o gráfico de linha seja utilizado quando o dado é contínuo, ou seja, quando o dado é medido em intervalos de tempo.

### Gráfico de barra

O gráfico de barra é um gráfico que mostra a comparação entre dois ou mais dados.

Exemplo:

![](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1728586158166/05dfcb7c-dfe9-45d9-b072-60148df38ccd.png)

Pode ser utilizado para mostrar a comparação entre dois ou mais dados, como, por exemplo, a comparação entre o preço de um produto em duas lojas diferentes.

É importante que o gráfico de barra seja utilizado quando o dado é discreto, ou seja, quando o dado é medido em intervalos discretos.

#### O que é um intervalo discreto?

Um intervalo discreto é um intervalo que não pode ser subdividido infinitamente, ou seja, um intervalo que não pode ser dividido em partes menores.

### Gráfico de pizza

O gráfico de pizza é um gráfico que mostra a comparação entre dois ou mais dados.

Exemplo:

![](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1728586159914/5ac2ad65-3204-44d7-a1d4-54f6d7b77469.png)

Não é recomendado o uso do gráfico de pizza, pois ele não é muito eficiente para mostrar a comparação entre dois ou mais dados.

Ao olhar para o gráfico de pizza, não conseguimos ter uma ideia clara de qual é o maior valor.

#### Explicando porque não é recomendado o uso do gráfico de pizza

Um círculo é dividido em 360 graus, ou seja, cada grau representa 1/360 do círculo.

Ao olhar para o gráfico de pizza, não conseguimos ter uma ideia clara de qual é o maior valor, pois o gráfico de pizza não mostra a diferença entre os valores.

Por exemplo, se temos 3 valores, 10, 20 e 30, e queremos saber qual é o maior valor, ao olhar para o gráfico de pizza, não conseguimos ter uma ideia clara de qual é o maior valor, pois o gráfico de pizza não mostra a diferença entre os valores.

Outra coisa que não é recomendado no gráfico de pizza é a utilização de cores, pois as cores não são utilizadas para representar valores, mas sim para representar categorias.

### Gráfico de dispersão

O gráfico de dispersão é um gráfico que mostra a relação entre dois dados.

Exemplo:

![](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1728586161650/f3b4ecbc-14bd-4eae-919f-07dabc1a40c3.png)

Pode ser utilizado para mostrar a relação entre dois dados, como, por exemplo, a relação entre a idade e o salário de uma pessoa.

É importante que o gráfico de dispersão seja utilizado quando o dados relacionados são contínuos, ou seja, quando os dados relacionados são medidos em intervalos de tempo. Seja o eixo x ou o eixo y.

### Gráfico de área

O gráfico de área é um gráfico que mostra a evolução de um dado ao longo do tempo.

Exemplo:

![](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1728586163274/3cdf2289-689e-4f9f-92fd-77a4dafc7b1b.png)

Pode ser utilizado para mostrar a evolução de um dado ao longo do tempo, como, por exemplo, a evolução do preço de um produto ao longo dos anos.

Muito similar ao gráfico de linha, mas o gráfico de área é utilizado quando queremos mostrar a evolução de um dado ao longo do tempo, mas queremos mostrar também a evolução de outros dados ao longo do tempo.

### Gráfico de histograma

O gráfico de histograma é um gráfico que mostra a distribuição de um dado.

Exemplo:

![](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1728586165153/61740ab0-3ae5-43ec-bc2b-3163fc06378e.png)

Pode ser utilizado para mostrar a distribuição de um dado, como, por exemplo, a distribuição de idades de uma turma.

Não confunda o gráfico de histograma com o gráfico de barra, pois o gráfico de histograma é utilizado para mostrar a distribuição de um dado, enquanto o gráfico de barra é utilizado para mostrar a comparação entre dois ou mais dados.

### Gráfico de caixa

O gráfico de caixa é um gráfico que mostra a distribuição de um dado.

Exemplo:

![](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1728586166554/fcb45f9f-0ead-4fd6-a9c0-a84d33619577.png)

Pode ser utilizado para mostrar a distribuição de um dado, como, por exemplo, a distribuição de idades de uma turma.

Funciona de forma similar ao gráfico de histograma, mas o gráfico de caixa é mais eficiente para mostrar a distribuição de um dado.

#### Entendendo o gráfico de caixa

A linha que divide a caixa em dois é a mediana.

Os pontos que estão fora da caixa são os outliers.

O gráfico de caixa é mais eficiente para mostrar a distribuição de um dado; ele mostra a mediana, os outliers e a distribuição dos dados.

### Conclusão

Neste artigo, vimos os principais gráficos que podem ser utilizados para analisar dados.  
Foram apresentados os gráficos de linha, de barra, de pizza, de dispersão, de área, de histograma e de caixa. Todos eles usando a biblioteca pandas do python.

Link para o pandas: [https://pandas.pydata.org/](https://pandas.pydata.org/)

Futuramente irei escrever um artigo mostrando a mesma base de dados em diferentes tipos de gráficos, para que você possa comparar os gráficos e escolher o melhor gráfico para analisar os dados.

Espero que tenha gostado do artigo, se tiver alguma dúvida, correção ou sugestão, deixe nos comentários.

Até a próxima!
